给深度学习入门者的Python快速教程基础篇之十六
函数、生成器和类还是从几个例子看起：
def say_hello():
print('Hello!')
def greetings(x='Good morning!'):
print(x)
say_hello() # Hello!
greetings() # Good morning!
greetings("What's up!") # What's up!
a = greetings() # 返回值是None
def create_a_list(x, y=2, z=3): # 默认参数项必须放后面
return
b = create_a_list(1) #
c = create_a_list(3, 3) #
d = create_a_list(6, 7, 8) #
def traverse_args(*args):
for arg in args:
print(arg)
traverse_args(1, 2, 3) # 依次打印1, 2, 3
traverse_args('A', 'B', 'C', 'D') # 依次打印A, B, C, D
def traverse_kargs(**kwargs):
for k, v in kwargs.items():
print(k, v)
traverse_kargs(x=3, y=4, z=5) # 依次打印('x', 3), ('y', 4), ('z', 5)
traverse_kargs(fighter1='Fedor', fighter2='Randleman')
def foo(x, y, *args, **kwargs):
print(x, y)
print(args)
print(kwargs)
# 第一个pring输出(1, 2)
# 第二个print输出(3, 4, 5)
# 第三个print输出{'a': 3, 'b': 'bar'}
foo(1, 2, 3, 4, 5, a=6, b='bar')
其实和很多语言差不多，括号里面定义参数，参数可以有默认值，且默认值不能在无默认值参数之前。Python中的返回值用return定义，如果没有定义返回值，默认返回值是None。参数的定义可以非常灵活，可以有定义好的固定参数，也可以有可变长的参数(args: arguments)和关键字参数(kargs: keyword arguments)。如果要把这些参数都混用，则固定参数在最前，关键字参数在最后。
Python中万物皆对象，所以一些情况下函数也可以当成一个变量似的使用。比如前面小节中提到的用字典代替switch-case的用法，有的时候我们要执行的不是通过条件判断得到对应的变量，而是执行某个动作，比如有个小机器人在坐标(0, 0)处，我们用不同的动作控制小机器人移动：
moves = ['up', 'left', 'down', 'right']
coord =
for move in moves:
if move == 'up': # 向上，纵坐标+1
coord += 1
elif move == 'down': # 向下，纵坐标-1
coord -= 1
elif move == 'left': # 向左，横坐标-1
coord -= 1
elif move == 'right': # 向右，横坐标+1
coord += 1
else:
pass
print(coord)
不同条件下对应的是对坐标这个列表中的值的操作，单纯的从字典取值就办不到了，所以就把函数作为字典的值，然后用这个得到的值执行相应动作：
moves = ['up', 'left', 'down', 'right']
def move_up(x): # 定义向上的操作
x += 1
def move_down(x): # 定义向下的操作
x -= 1
def move_left(x): # 定义向左的操作
x -= 1
def move_right(x): # 定义向右的操作
x += 1
# 动作和执行的函数关联起来，函数作为键对应的值
actions = {
'up': move_up,
'down': move_down,
'left': move_left,
'right': move_right
}
coord =
for move in moves:
actions(coord)
print(coord)
把函数作为值取到后，直接加一括号就能使了，这样做之后起码在循环部分看上去很简洁。有点C里边函数指针的意思，只不过更简单。其实这种用法在之前讲排序的时候我们已经见过了，就是operator中的itemgetter。itemgetter(1)得到的是一个可调用对象(callable object)，和返回下标为1的元素的函数用起来是一样的：
def get_val_at_pos_1(x):
return x
heros = [
('Superman', 99),
('Batman', 100),
('Joker', 85)
]
sorted_pairs0 = sorted(heros, key=get_val_at_pos_1)
sorted_pairs1 = sorted(heros, key=lambda x: x)
print(sorted_pairs0)
print(sorted_pairs1)
在这个例子中我们用到了一种特殊的函数：lambda表达式。Lambda表达式在Python中是一种匿名函数，lambda关键字后面跟输入参数，然后冒号后面是返回值（的表达式），比如上边例子中就是一个取下标1元素的函数。当然，还是那句话，万物皆对象，给lambda表达式取名字也是一点问题没有的：
some_ops = lambda x, y: x + y + x*y + x**y
some_ops(2, 3) # 2 + 3 + 2*3 + 2^3 = 19 字词学习学习，谢谢楼主 给深度学习入门者的Python快速教程基础篇之十六
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