fpga_feixiang 发表于 2017-7-26 13:55:54

Prewitt算子定义

对数字图像f(x，y)，Prewitt算子的定义如下：
G(i)=|-|
G(j)=|-|
则 P(i,j)=max或 P(i,j)=G(i)+G(j)
经典Prewitt算子认为：凡灰度新值大于或等于阈值的像素点都是边缘点。即选择适当的阈值T，若P(i,j)≥T，则(i,j)为边缘点，P(i,j)为边缘图像。这种判定是欠合理的，会造成边缘点的误判，因为许多噪声点的灰度值也很大，而且对于幅值较小的边缘点，其边缘反而丢失了
页: [1]
查看完整版本: Prewitt算子定义