给深度学习入门者的Python快速教程基础篇之二十一

文件操作和pickle

在Python中，推荐用上下文管理器（with-as）来打开文件，IO资源的管理更加安全，而且不用老惦记着给文件执行close()函数。还是举例子来说明，考虑有个文件name_age.txt，里面存储着名字和年龄的关系，格式如下：
Tom,8
Jerry,7
Tyke,3
...

读取文件内容并全部显示：
with open('name_age.txt', 'r') as f: # 打开文件，读取模式
lines = f.readlines() # 一次读取所有行
for line in lines: # 按行格式化并显示信息
name, age = line.rstrip().split(',')
print('{} is {} years old.'.format(name, age))

open()的第一个参数是文件名，第二个参数是模式。文件的模式一般有四种，读取(r)，写入(w)，追加(a)和读写(r+)。如果希望按照二进制数据读取，则将文件模式和b一起使用（wb, r+b…）。

再考虑一个场景，要读取文件内容，并把年龄和名字的顺序交换存成新文件age_name.txt，这时可以同时打开两个文件：
with open('name_age.txt', 'r') as fread, open('age_name.txt', 'w') as fwrite:
line = fread.readline()
while line:
name, age = line.rstrip().split(',')
fwrite.write('{},{}\n'.format(age, name))
line = fread.readline()

有的时候我们进行文件操作是希望把对象进行序列化，那么可以考虑用pickle模块：
import pickle

lines = [
"I'm like a dog chasing cars.",
"I wouldn't know what to do if I caught one...",
"I'd just do things."
]

with open('lines.pkl', 'wb') as f: # 序列化并保存成文件
pickle.dump(lines, f)

with open('lines.pkl', 'rb') as f: # 从文件读取并反序列化
lines_back = pickle.load(f)

print(lines_back) # 和lines一样

注意到，序列化的时候就得使用b模式了。Python2中有个效率更高的pickle叫cPickle，用法和pickle一样，在Python3中就只有一个pickle。

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