至芯2020年第一批教育部“产学合作 协同育人”项目师资培训在北京成功召开

至芯2020年第一批教育部“产学合作 协同育人”项目师资培训2020年1月3日在北京成功召开，本次活动有数十所至芯“产学合作 协同育人”项目合作方老师参加，大家相互讨论，共同学习，气氛良好。

本次活动FPGA在人工智能方面的应用是一个重要看点。

FPGA作为一种可编程逻辑器件，具有善长数据并行计算、更加灵活和低延迟的特点，随着云计算、人工智能时代的到来，已经从最初诞生时的电子设计外围器件，逐渐演变为数字系统的核心。目前全球主要FPGA厂商，如赛灵思、英特尔（Altera）等结合自身发展策略，使FPGA展现出不同的新趋势。

人工智能应用，FPGA市场4年增3倍
云计算、人工智能的应用发展，对芯片的计算力提出了更高要求，FPGA由于可以同时进行数据并行和任务并行计算，同时更务更大的灵活性，很多使用通用处理器或 ASIC难以实现的底层硬件控制操作， 利用 FPGA 可以很方便的实现。因此，近年来FPGA受到越来越多的关注和应用。

特别是这些年人工智能的崛起，依靠的是深度神经网络算法大型多层的网络模型，典型的有循环神经网络和卷积神经网络为代表。这样的模型一次推断（inference）通常需要数十亿甚至上百亿次的运算，而在线的服务系统的响应时间在毫秒量级。在数据中心，FPGA 相比 GPU 的核心优势在于低延迟，使用 FPGA 来加速的话，只需要微秒级的 PCIe 延迟。对通信密集型任务，FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。
因此，近年来FPGA的应用正在领域不断拓展，市场规模也不断扩大。研调机构Global Market Insights的报告称，2022年FPGA规模可望超过99.8亿美元。而Semico Research预测，仅在人工智能应用中，FPGA的市场规模将在未来4年内增长3倍，达到52亿美元。

面对已经到来的2020年，基于FPGA在人工智能方面的应用将是至芯发展的一个重要战略，至芯将为高校提供整套的AI的开发套件，教学大纲，实验教程以及完成的实验室建设方案，助力高校人工智能专业建设！