边缘检测小介绍

晓灰灰 · 发表于 2017-3-28 11:46:41

边缘检测是数字图像技术中图像处理环节的一个重要课题，其目的是将图像的边缘信息提取出来，为图像后期处理提供支持。图像的边缘信息是图像的一个重要特征，是图像中除了噪声像素外，其所在领域像素灰度或颜色发生剧烈变化的像素点的集合，一般图像中的物体的形体结构，阴影，反光会造成这些变化，所以图像的边缘信息能够很好的反应图像中物体的形式与结构。通过图像边缘信息可以有效的分析和理解图像。在图像分割，计算机视觉，模式识别等应用中边缘检测往往是十分关键的第一步，边缘检测的质量直接决定了后期高层次图像处理如特征提取，目标匹配，图像测量和目标识别的效果。然而因为图像所采集的现实世界本身的复杂性和采集传输过程中不可避免的噪声，使图像中的信息变得十分复杂，而且边缘和噪声都是高频信号，如何在有限分辨率下采样的和受到多种干扰的待处理图像中尽可能精确的提取边缘信息，一直没有一个完美的通用的解决方案。此外图像处理设备的小型化，低功率，低成本的发展趋势，使得边缘检测的研究面临更多的挑战。