跟李凡老师学FPGA图像加速器之D01：图像处理基础（20170425课堂笔记）

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        这里有一张windows的桌面，当然这个桌面是彩色的。
        我们把它的边缘抠出来。

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        我先用Photoshop将彩色图像转换成黑白图像，而且还要指定的模式。

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        打开Photoshop 6.0软件。

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        首先打开图像文件。
        我截一个部分，Ctrl+C。
        新建，粘贴。
        我用这个图像来做它的图像边缘。
   

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        我首先将它转成YUV的格式，亮度的格式。
        选择菜单项的图像-模式-灰度。
        变成了黑白图像。
        黑白图像是由亮度组成的，一个字节组成的亮度。
  

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        另存为t1.bmp文件。
        8位的。
        然后启动MATLAB，路径定位在当前文件夹。
     

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        然后把它读到MATLAB里面。
        >>f=imread(‘t1.bmp’)。
        读进来了。
        然后再MATLAB里面把它显示出来。
        >>figure, imshow(f)。
     

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        冈萨雷斯在他的教材里面给出了三种边缘处理的算法，Sobel只是其中一种。
        他还同时介绍了高斯拉普拉斯算法，和更现代的Canny算法。
        首先我们做Sobel算法。

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        >>g_sobel=edge(f,’sobel’,0.05);。
        0.05为阈值。
        观察workspace上出现了g_sobel这个数组。
   

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        我再算一个高斯拉普拉斯算法。
        Sobel算法是一阶偏微分方程得到的数组。
        而高斯拉普拉斯算法和Canny算法都是二阶偏微分方程。